隨著智能技術的發(fā)展與進步，很多場景上已經(jīng)慢慢的開始實現(xiàn)機器人替代人工進行貨物的搬運，因為agv小車具有承載重量大，運輸速度快，安全性高等特點，搬運起來更加的方便快捷。但是agv小車有很多有的時候難免會出現(xiàn)一些狀況，你們我們來說說AGV小車出現(xiàn)無法識別障礙物是什么原因?
1.傳感器本身有問題。例如，使用紅外線、激光雷達或視覺解決方案的 AGV 機器人在其前面遇到一塊完全透明的玻璃，因此檢測可能會失敗，因為光線直接穿過玻璃。這時就需要超聲波等傳感器來檢測障礙物。探測。因此，AGV小車最好采用各種傳感器的組合。通過對不同傳感器采集的數(shù)據(jù)進行交叉驗證和信息融合，可以更好地保障小車的安全。
2.與其他傳感器串擾。比如利用超聲波測距，一般需要超聲陣列，如果同時工作的話，陣列之間的傳感器，就會容易互相產(chǎn)生干擾，傳感器A發(fā)射的光波反射回來被傳感器B接收，導致測量結果出現(xiàn)錯誤，但是如果按照順序進行工作，因為AGV超聲波傳感器采樣的周期相對比較長，會減慢整個采集的速度，對實時避障造成影響，這就要求從硬件的結構到算法都必須設計好，盡可能提高采樣速度，減少傳感器之間的串擾。
3.電容兼容性問題。在AGV小車行駛過程中，電機和驅動器在工作過程中會產(chǎn)生電容兼容性的問題，可能會導致傳感器采集信息出現(xiàn)錯誤，尤其是模擬的傳感器，所以要注意保持隔離電機驅動器等設備、傳感器的采集部分，以及電源通信部分，保證整個系統(tǒng)能夠正常工作