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    首頁新聞中心在線視覺缺陷檢測系統是如何提升檢測效率的?

    在線視覺缺陷檢測系統是如何提升檢測效率的?

    2021-01-11 19:05

    在“質量為王”的時代,消費者越來越追求所購買產品的質量,面對瑕疵幾乎是“零容忍”的態度,而對于缺陷產品所帶來的代價,生產企業也只能打碎牙齒和血吞。對于產品質量,許多企業采用人工質檢的方式,檢測結果誤差率高,穩定性差且檢測效率低下,時間成本、人工成本,都在消耗著企業的生命力。國辰自主研發的視覺在線檢測系統則為生產企業提供了另一條路徑——以機器視覺代替人眼。

    視覺檢測.jpg

    該系統在線陣掃描方案基礎上,增加機器自我學習功能,通過在云端架構缺陷大數據中心,搜集各分布式客戶終端采集到的產品缺陷圖片,運用神經網絡篩選及專家判斷,將經過機器學習優化后的檢測算子定期更新到各分布式客戶端,使系統能夠自動學習和適應各種缺陷,不斷提高產品的高質量高品質檢測。

    機器視覺智能檢測其特點是自動化、客觀、非接觸和高精度高精準高速度。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測。機器視覺技術智能檢測因為采用統一的標準,所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響,自動記錄缺陷位置,缺陷圖片自動保存及檢索。可極大提高生產效率及成品率,更可以降低人力成本和返貨返工成本,實現安全快速方便保質保量。同時,無紡布系列產品表面缺陷在線機器視覺自動高速智能檢測系統設備,它實時提供全面精準的瑕疵超清晰圖像報告,及時處理提高無紡布系列產品的優品。

    除了無紡布等紡織面料,例如安全帶、簾子布、塑料薄膜、光學級薄膜的瑕疵檢測,該系統都可為其提供完善的解決方案!

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