伴隨著計算機技術，人工智能技術等科學技術的崛起和進步和研究的深入，按照機器視覺技術的外表缺陷檢測技術應時而生。該技術的出現極大地提高了生產操控的效率，規避了操控條件，主觀判斷等對測量結果準確性的不良影響，并實現了更佳，更精準的外表缺陷檢測和更快的產品外表缺陷識別。
產品外表缺陷檢測隸屬于機器視覺技術的一種，它是采用計算機視覺來仿真模擬人類視覺的功能，收集和處理來自于特定對象的圖象，計算并從而實施實際的檢測，控制和應用。產品外表缺陷檢測是機器視覺檢驗的重要組成部分，其檢測的準確性將直接不良影響產品的從而質量。因為一直以來一直無法采用手動檢驗方法來滿足生產和現代技術制造的需求，為此采用機器視覺檢驗已經很好地克服了這一問題。外表缺陷檢驗系統的廣泛應用促進了企業工廠產品的高質量生產和制造。進步智能自動化。
外表缺陷檢測系統的應用提高了檢測的準確性和效率。然后，在進行產品外表檢驗之前，需要注意幾個步驟。
首先，必須采用圖象采集系統來收集和分析圖象外表的紋理圖象;
其次，對采集到的圖象進行一步式分割處理，使產品外表缺陷能夠 按照其獨特的區域特征進行分類。
第三，進一步分析上述分類區域中劃痕的目標區域，以使范圍更加精準。
經過上述三步處理，能夠 進一步確定產品外表缺陷區域和特征，從而完成外表缺陷檢測的基本步驟。
機器視覺檢驗技術的分類是什么?
為了更好地適應當今快速進步的社會，機器視覺檢驗技術尤為重要。在某些不適合人類工作的環境中，機器視覺能夠 代替人類。機器視覺檢驗技術分類：
(1)通常情況下，機器視覺檢驗技術能夠 按照檢驗功能進行區分：定位，缺陷檢測，計數/缺失檢測和刻度測量。
(2)機器視覺檢測技術按照其設備的載體可分成在線檢驗系統和離線檢驗系統。
(3)按照檢測技巧的不一樣，通常有立體視覺檢測技巧，斑駁檢測技巧，量表測量技巧，OCR技巧等。
機器視覺檢測技術是解決缺陷，歧義，碎片或凹痕等商品的缺陷，從而確保商品的功能和性能尤為重要。為此，它已被普遍用來主要職業中的商品缺陷檢測和規模檢測。比如，視覺系統可用來檢測各種商品，視覺系統可用來檢測電子組件的缺陷或偏移針腳，視覺系統可用來測量注射器零件的形狀或區分顏色以檢驗安裝是否不正確。
機器視覺檢驗技術用來制藥行業的包裝檢驗，飲料行業的容量檢查和外包裝檢驗，汽車行業的安裝檢驗，印刷行業的印刷質量檢查，手機框架的平整度檢驗，五金行業的螺絲檢驗，運輸行業電子產品行業中的